1link.fun 每周分享 10 个有趣的链接 | 第 46 期
140 兆像素的太阳图片
每一个 2018 年之后的 MacOS 系统里都有一个 pdf 格式的比特币的白皮书, 亲测证实.
测试方法就是在终端里执行这条命令:
open /System/Library/Image\ Capture/Devices/VirtualScanner.app/Contents/Resources/simpledoc.pdf
你应该能看到一个叫做 simpledoc.pdf 的文件被打开, 里面的内容就是比特币的白皮书.
目前没有看到官方的解释, 猜测是某位 MacOS 开发人员把这个文档作为示例文档 / 测试文档放进了操作系统里.
让 ChatGPT-4 模拟一个迪士尼的 FTP 服务器, 响应给它的任何合法的 FTP 命令, 结果就是 ChatGPT-4 完全胜任了这个工作.
文章用"通俗易懂"的方式介绍 GPT 是如何工作的, 对于原理不了解的可以参考.
并且还讨论了 GPT 模型和人类大脑的相似和不同的地方.
Meta 最近开源了一个 AI 模型, 可以从一张图片上识别并且剪切任何物体.
注意, 这不是从原图上抹除物体, 而是把物体从原来的图片中单独分离出来(类似图层)
国外一程序员分享他用 Vercel 测试 CI/CD 过程中遇到的一个事情: 由于代码里有bug, 导致 Vercel 的使用量异常增高, 由于 Vercel 是一个 serverless 的服务, 使用量增高就意味着花费很多的钱.
Vercel 认为这笔钱应该由用户支付, Vercel 平台(serverless)本身没有对资源使用量设置上限, 所以代码的所有者应该负责.
Vercel 的 CEO 跟帖称后续 Vercel 会处理这个问题.
这篇文章发现 ChatGPT 可以根据 URL 的内容来猜测/伪造网页的内容, 具体的实验方法是构造 4 个假的 URL, 这 4 个 URL 对应的网页是不存在的, 然后要求 ChatGPT 对这 4 个 URL 的内容进行总结; ChatGPT 拒绝了其中的 3 个请求(它说它不能访问互联网), 但是对于第 4 个链接, 它自己伪造/虚构了一个网页的内容总结.
zlibrary 是最大的盗版电子书网站, 它宣布了一个新的项目, 就是让用户可以通过 z-point 这个项目来共享实体书.
这篇文章提出了一个观点认为你可以把一些任务交给人工智能处理, 如果这个任务是你以前未知的领域, 那么你将无法学习到新的知识, 如果这个任务是你熟悉的领域(你只是不想干这个任务),你的技能将会萎缩.
GPT-4 根据第一位兽医的治疗/检查记录给出了导致狗狗生病的可能的原因, 最终被更多的检查结果验证.
一个有趣的颜色测试, 要求你选择每一个知名 APP logo 的主色, 看看你能猜对几个?
完.
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